Стадии обучения локальной модели в 1С

Почему нейросеть повторяет одно и то же: карта внимания модели, снятая на встроенном языке 1С

Модель смотрит в вопрос, пока пишет первые три символа ответа, а дальше почти только на себя. Если выключить у неё одну голову внимания из четырёх, верных ответов не остаётся, а больше трети ответов уходят в повтор вроде "стстстст". Разбираем, как снять карту внимания функцией на сорок строк, что она показала на сорока вопросах и что из этого следует для тех, кто работает с большими моделями.

Нейросеть для проверки кода 1С: как проверить её на своём коде до внедрения

Прежде чем отдавать нейросети ревью кода 1С, её стоит принять на своём коде: у нас одна и та же локальная модель нашла 11 дефектов из 13 на учебных процедурах и 0 из 5 на рабочих. Разбираем порядок приёмки: какие два числа считать, из чего собрать проверочный набор, как поднять стенд без интернета и по каким признакам видно, что замер врёт.

Пять вещей, которые ломаются при подключении нейросети к 1С, и что у неё внутри это объясняет

Модель уверенно называет реквизит, которого у вас нет. Один и тот же запрос даёт разные ответы. Длинный промпт стоит непредсказуемо дорого. Всё это не баги сервиса, а следствия устройства, и каждое видно на языковой модели, посчитанной целиком на встроенном языке 1С: 21 920 параметров, ни ONNX, ни внешней компоненты, ни единого запроса наружу. Разбираем пять граблей от симптома к механизму, с арифметикой, которая сходится до целого числа, и с честным потолком BSL.

Можно ли доверить оптимизацию 1С нейросети: эксперимент с тремя агентами

Три ИИ-агента получили одну задачу: найти, почему тормозит обработка на 9 105 строк в боевой базе. Диагнозы разошлись, а один агент поймал нестыковку в самом задании, не запуская код. Что этот эксперимент говорит про использование ИИ в реальной оптимизации 1С и где проходит граница доверия.